01Roadmap · 路线图
先造大脑，再接上双手。
- 现在在这里STEP 01
研究大脑Locus
AI 规划、真实计算、检查核对、成果留存。
工程 Alpha · 已在使用 - STEP 02
接上仪器
把实验室仪器变成 AI 可以调用的工具。
开发中 - STEP 03
自主实验室
给一个目标，AI 按实验周期调度仪器、分析数据、决定下一步。
愿景
02What it is · Locus 是什么
一个会做研究，
也会留下证据的 AI。
Locus 是面向生命科学的 AI 研究系统。你提出研究问题，它规划分析步骤，在真实的计算环境里执行，读取结果再决定下一步。每一次尝试、每一段代码、每一份数据和每一次检查都被完整记录。它分清“计算跑完了”和“结论成立了”，让每个结果都能追溯、复核、接着用。
研究问题处理组与对照组相比，哪些基因显著上调？它们集中在哪些通路？
- 读取数据与质量控制完成
- 比对与表达定量完成
- 差异表达分析完成
- 通路富集计算中
成果 · 差异表达火山图
- 模型回答了
- 计算跑完了
- 文件生成了
- 数值检查通过了
- 科学解释成立 · 待研究者确认
界面示意
03How it works · 它怎么工作
一个不断继续的研究闭环。
- 提出问题Ask
- AI 规划Plan
- 真实计算Compute
- 观察反馈Observe
- 检查核对Check
- 形成成果Record
- 继续研究Continue
模型负责规划，计算由真实环境完成，检查结论单独记录。AI 不能自己宣布“已验证”。
五级完成分开记录，各自独立
- 01模型回答了Answered已记录
- 02计算跑完了Computed已记录
- 03文件生成了Files written已记录
- 04数值检查通过了Values checked已记录
- 05科学解释成立Interpretation holds待研究者确认
04Why Locus · 核心价值
研究的每一步，都算数。
- 01研究会积累Research that accumulates
每个问题、每次尝试、每份成果都留下来。失败不会被后来的成功悄悄覆盖，下次研究可以在核对之后接着用旧成果。
- 02每一步都看得见Every step in view
代码、日志、数据来源、检查范围都可以查看。你知道结果从哪里来，哪些部分核对过，哪些还没有。
- 03不被锁定No lock-in
模型、Agent 核心与计算环境彼此分开。技术换代时，积累下来的研究资产依然在你手里。
本地计算，外发内容可控。
05Progress · 当前进展
我们走到了哪里。
- 阶段
- Engineering Alpha 工程 Alpha
- 已有真实验证
- 完整的 RNA 分析流程 计算、查看、导出、重新打开
- 部分单细胞分析
- 正在推进
- 自主分析的稳定性
- 覆盖更多分析方法
06Next · 下一步
概念影片 · 非实拍：我们正在走向的样子
概念影片 · 非实拍
仪器即工具
每一台仪器都能被 AI 按需调用，带着实验方案和参数。
按实验周期自主推进
时间到了自动做下一步，不需要人守在旁边按按钮。
关键耗材由人确认
涉及关键耗材的步骤，始终由研究者确认后再执行。